BIG DATA.  Lo sé todo de tí.

¿REALIADAD O FICCIÓN... ?

La primera vez que oí Big data, mi cabeza sólo imaginó muchos datos y estadística... No estaba mal encaminado , pero desde luego es mucho más...

Cada segundo se generan millones de datos existen gigantes empresas que se dedican a capturar, almacenar, transferir, visualizar, analizar e incluso vender todos esos datos..

¿Te viene a la cabeza que datos son esos? Pues te aclararé muchos de ellos..

En un gran almacén se encuentran probablemente decenas de miles de procesadores acumulando y analizando información. Mucha de esa información proviene de nosotros mismos..

Si preguntáramos a IBM, HP, google, telefónica, etc, sobre nosotros,no te imaginas lo que descubriríamos.

Desde que tenemos teléfonos móviles pueden conocer quienes somos, a la hora que nos levantamos, donde trabajamos, donde comemos, que leemos, a qué le damos me gusta, tuits, o qué seguimos en las redes sociales, cúal es el camino exacto que recorremos cada día, con quien hablamos, donde viajamos de vacaciones, qué tiendas frecuentamos, de que tamaño es mi casa, que coche conducimos, que música ó videos vemos, a qué hora nos acostamos, cual es tu frecuencia cardiaca, el ejercicio que haces etc, etc, etc..

Parece muy complejo analizar tanta información pero para ello existen cantidades importantes de personas dedicadas a ello, programas capacers de recibir, clasificar e interpretar todos esos datos para poder utilizarlos a conveniencia.

La tecnología de la información (TI, o más conocida como IT por su significado en inglés: information technology) es la aplicación de ordenadores y equipos de telecomunicación para almacenar, recuperar, transmitir y manipular datos, con frecuencia utilizado en el contexto de los negocios u otras empresas

El big data también es de mucha utilidad para predecir situacines que parecían imposibles de conocer. Un ejemplo es la prevención de delitos, un contexto en el que se emplean softwares específicos capaces de analizar cientos de datos, obtener patrones de comportamiento, y estimar acontecimientos de este tipo. Es el caso de PredPol, capaz de mapear los crímenes de un núcleo urbano antes de que estos sucedan. Y ubicar a los agentes de la ley en esas zonas..

Hace unos años en estados unidos los tornados destruyeron numerosas torres de comunicación con el consiguiente coste de recursos necearios para reparar los daños. La empresa de comunicaciones pidió un análisis del big data sobre las probabilidades de que se produjeran más tornados y los destrozos que se pudieran producir.. Se estimó la fecha y el daño de  240 torres de comunicaciones. Cuando llegó el tornado se produjeron 238 torres dañadas, situación para la que ya estaban preparados.

Todos estos datos también son utilizados comercialmente. Imagina que miras por internet un modelo de coche, visitas algún concesionario y  los diás siguientes no dejen de llegarte publicad por correo electrónico de coches, concesionarios ó plan renoves si tienes un coche viejo o incluso que te llamaran comerciales para hacerte ofertas especiales para ti casualmente de los modelos que estás interesado..¿De dónde crees que sacarían esa información?

Watson es la computadora más potente del mundo y la están enseñando como diagnosticar el cáncer. Lo hace recibiendo y analizando millones de datos de pacientes para analizar todos los patrones en común de esa enfermedad. El ser humano puede olvidar hacer una prueba o relacionar una causa pero una computadora no..

Sólo se necesita analizar esos datos y que cumplan unos valores fundamentales que son Volumen, es decir que haya muchos datos para complementar , Velocidad para que los proceadores sean rapidos analizandolos, Variedad para que venga de numerosas fuentes y Veracidad, ya que en muchas redes sociales los datos pueden ser inventados.

Hoy en día las profesiones relacionadas con el Big data están en auge y muy demandadas porque si algo se tiene claro es que quien tiene la información tiene el poder.

El internet de todas las cosas que vamos adquiriendo nos mantienen conectados a la red y suministran mucha información. Hoy en día se envían datos del miles de sensores, el reloj, el coche, la lavadora, el móvil, las redes sociales, etc....

                    ¿Dónde estará el límite el la privacidad?

"La información es la gasolina del siglo XXI, y la analítica de datos el motor de combustión". Peter Sondergaard

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